自动驾驶是AI应用的一个重要分支,高级别无人驾驶实现需要汇集传感器融合、机器学习、智能决策、实时驱动与功能安全等诸多能力,由于道路安全人命关天,所以无人驾驶技术发展非常强调工程化经验积累,无论是通用、丰田这样的汽车巨头,还是 Waymo、百度这样的科技巨擘,虽然研发技术上已经深入到高级别无人驾驶,但在工程化落地时,仍然比较谨慎。但是,中国的无人驾驶汽车开发却有可能“从娃娃抓起”!
“落伍焦虑”是家长们常有的心态,不但各种正课补习班如火如荼,体育健身、艺术特长与科研实力一个都不能少,学生喊累家长其实更累,但谁也不敢先认怂,毕竟自己已经输在起跑线了,怎么能让孩子再输在起跑线?
以围绕中小学的信息技术类科研培训为例,从软件编程到硬件调试应有尽有,这几年人工智能概念又火起来之后,围绕人工智能的 Python、机器人等培训班在很多城市都发展起来,威盛 AI 实验室产学研合作负责人刘冠承就表示,中小学生的科技能力培训与其说是学生的选择,毋宁说是家长的选择。当家长判断某些方向是将来的发展的新趋势之后,他们就会投入精力来培养小孩子在这方面的能力。
刘冠承介绍,在AI应用培训上,北京很多知名中学已经和威盛有了两三年的合作。威盛电子对青少年人工智能培训的理念是以实践带动理论学习,让学生在实际动手中去理解人类是如何让机器做到会听、会看、会动、会思考的。
相比中小学教育,高校在人工智能学科建设上的需求更为迫切。据威盛 AI 实验室运营负责人秦淑介绍,过去几年,国家陆续出台了一系列规定,鼓励高校建立人工智能学科。2020 年 2 月,教育部、发改委和财政部联合发布《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快AI领域研究生培养的若干意见》,2020 年 3 月教育部发布《教育部关于公布 2019 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,据统计,现在国内有 179 所高校新设人工智能专业。
自动驾驶是AI应用的一个重要分支,高级别无人驾驶实现需要汇集传感器融合、机器学习、智能决策、实时驱动与功能安全等诸多能力,由于道路安全人命关天,所以无人驾驶技术发展非常强调工程化经验积累,无论是通用、丰田这样的汽车巨头,还是 Waymo、百度这样的科技巨擘,虽然研发技术上已经深入到高级别无人驾驶,但在工程化落地时,仍然比较谨慎。
相对而言,高校在无人驾驶技术科研与教学上面临的困难更多。秦淑表示,由于无人驾驶技术的高复杂度高集成性,中国高校在开展学科建设、人才教育培训、项目研发时,频繁遇到科研设备采购复杂、对接商用化困难、缺乏高效数据训练平台等困难。同时,随着新冠疫情在全球爆发,国际交流访学受限,国内青年科研人才对国产无人驾驶科研平台的需求日渐增长,没有较为完备的无人驾驶平台来进行实践,高校学生就难以真正透彻理解无人驾驶理论知识,也很难在无人驾驶前沿领域进行线 日,威盛电子正式对外发布任我行智驾科研平台。威盛 AI 实验室高级首席技术官唐亮表示,在工程领域进行科研的很多限制都来自于经验技巧(know-how)积累不够,威盛任我行智驾科研平台集威盛过去十余年在AI领域的积累,提供各种开发工具和数据采集工具以及账号管理,提供网页访问和接口访问功能,提供系统平台基础功能服务。唐亮强调,威盛人工智能平台提供包括代码管理、问题追踪、模型训练等在内开发全流程支持,开发者可使用威盛经过市场验证的软件开发库,并同时支持私有云与公有云。
总而言之,威盛任我行智驾科研平台这样一个“经过行业验证的功能完备的无人驾驶开发平台”,能够在一定程度上帮助科研工作者省去繁琐的工程模型构建基础工作,降低无人驾驶研究的门槛,省去摸索过程,让高校学生等研究者将精力倾注于自己真正感兴趣的方向上,助力科研人员在自己的专业研究方向上攻克真正的前沿难题。
具体来看,威盛这款开发平台主要包含车载视觉开发平台和无人驾驶开发平台两部分。其中车载视觉开发平台包括三个开发套件,即驾驶员状态监控系统(DMS)套件、环视拼接解决方案(SVS)套件和高级驾驶辅助(ADAS)套件。
唐亮特意指出,考虑到科研特点,威盛任我行平台特别强调开放性,无论是硬件还是软件,都支持多种选择。而秦淑也表示,虽然科研平台主要面向高校,但并不限制在高校领域,职校、汽车后服务市场,以及有条件的中小学都是潜在合作伙伴,“无人驾驶充满无限可能,等待青年开发者进行技术探索。”
回到开始的问题,无人驾驶技术进高校无疑是值得鼓励的,但无人驾驶技术开发要不要从娃娃抓起?我真不知道该怎么样回答,就如每届全国青少年科技大赛的参赛题目常常让我这个成年人目瞪口呆自愧弗如一样。因自己不是天才,所以我一直阴暗地揣测,全国青少年科技大赛中应该有不低的越俎代庖比例,但就如那句俗话说“人与人之间的区别比人与类人猿还要大”,毋庸置疑其中还是有很多少年天才,他们的科研能力、理解力、领悟力早早超越如我等平凡的芸芸众生。
所以真有人拿去做中小学的兴趣培训,也不是坏事,这些方向肯定不是普适教育,只适合真正感兴趣的青少年,既然上一代能够最终靠小霸王学习机这种东西来学编程,那这一代搞点无人驾驶也没什么大不了。毕竟,我们要相信一代总比上一代强,也只有这样社会才有希望。
据上交所披露,上交所公布第二批科创板上市名单中,视觉AI企业—虹软科技位列其中,有望冲刺成为视觉AI领域的第一家上市企业。 视觉AI市场持续高增长 21世纪,随着网络浪潮兴起,数据储量飞速增加,而深度学习算法的出现恰好能够将数据集归纳出逻辑,实现精准的物体识别和场景识别。GPU 和 AI专用芯片的出现突破了传统CPU 的算力瓶颈,数据运算速度和处理规模爆发性增长,从而为大数据的分析提供硬件上的支撑。视觉AI产业由技术驱动,而技术的核心在于数据、算力和算法三个方面。在数据、算力、算法并行驱动下,世界视觉AI产业得以迅速发展。根据中商产业研究院数据,2017 年中国视觉AI市场规模达到 41.0 亿元,较 2
引言 20世纪80~90年代,基于各种现场总线技术的智能传感器得到了迅速发展。由于现场总线种类很多,智能传感器接口纷繁复杂。20世纪90年代末,IEEE陆续推出了IEEE 1451协议族,提出了统一的传感器接口和传感器的自描述模型,解决了智能化传感器的兼容性、互换性和互操作性等问题。该协议已经用于压力监测、石油液位监测、蔬菜大棚环境监视测定等诸多领域。 IEEE 1451.2(transducer to microprocessor communication protocols and transducer electronic data sheet formats)是IEEE 1451协议族中的数字式点对点有线传输标准
独立接口设计 /
2016年,科技圈最热的话题之一,就是AlphaGo与世界围棋高手的人机对弈大赛。机器“大脑”战胜人类的“不可思议”,也让人工智能(Arficial ligence)成为了产业投资的热点领域。人工智能是否将成为未来战胜人类的“最强大脑”?AI市场下一个风口将吹到哪个行业? 日前,中国人工智能学会在深圳举行2016中国AI产业大会暨第六届“吴文俊人工智能科技奖”颁奖活动。有人工智能界的前沿学者表示,“人工智能”的“智商”实际上并不“高”,但是其“逆天”的学习能力,仍值得人类学习和反思。 优势——比人类勤奋万倍会越变越聪明 “其实现在机器的学习效率没有人高。”第四范式CEO戴文渊对本报记者介绍
国内人工智能领域正在技术落地阶段展开新一轮的较量。 对于头部 AI 公司来说,“场景之争”正如火如荼——以视觉识别领域为例,在金融领域,云从科技已经拿下超过80%的国有银行订单;手机市场,商汤与旷视正在瓜分 OPPO、vivo、小米等厂商;而规模最为庞大的安防领域,也出现了商汤、云从、依图三国鼎立,小厂商夹缝求生的景象。 而在慢慢的变多的场景“AI 化”之后,原有的技术架构暴露出的不适应性,则成为倒逼AI企业更新底层技术方案的客观力量。 相隔不到一月,9月20日与10月10日, 阿里巴巴 与华为分别抛下 AI 领域的重磅炸弹,前者宣布启动“达尔文计划”,成立独立芯片公司“平头哥”;后者发布“达芬奇项目”,现场亮出
作为每年开年电子产业的第一场盛会,相信1月9号~12号将在美国拉斯维加斯举办的 CES 2018 仍会吸引全球电子爱好者的关注,这期间除了展区内来自全球电子产业届的各种创意产品将带给我们前所未有的新奇体验,会场内外的来自众多科技大佬的主题报告和科技论坛也是大家趋之若鹜所在。 这里,与非网记者整理了CES2018期间关于主题报告和科技会议的详情信息,赶紧收藏来占位吧。 2018 年 1 月 8 日 (星期一) 11:30am - 12:30pm 无人驾驶 的过去、现在及未来 (Self-Driving Exploration- Past, Present and Future) 地点: 拉斯维加斯会展中心(LVCC
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视觉玩家 /
印度尼西亚风投机构 UMG Idealab 最近展示了他们投资的一项高科技产品:一台飞行电动出租车的原型机。 这款“飞车”直译过来就叫“青蛙”(Frogs),其研发团队也叫 FROGS。这家总部在印尼日惹市的初创企业自称是印尼第一家生产载人飞行汽车的公司。(译者注:由于产品和创始团队的名字相同,为方便区别,后文中“青蛙”即为所述产品,FROGS 即为创始团队) 据 UMB Idealab 风投基金合伙人 Jefry Pratama 介绍,这款原型机的设计灵感来自四轴无人机,目前客舱、发动机、旋翼都已装配妥当,可以投入到正常的使用中。飞行汽车的主要动力源是电池。 来看下具体参数。据该公司官网介绍,最新款 Produk F
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