2023年3月23日，赛昉科技正式公开宣布完成新一轮融资，由战略投资方百度独家投资。此前，赛昉科技已累计完成超过10亿元融资，融资总额为国内RISC-V领域第一
赛昉科技董事长兼CEO徐滔透露，除了战略投资之外，双方还将进一步在业务上展开合作，赛昉科技将与百度一起推进不同形态的高性能RISC-V产品在数据中心场景落地。
实际上，赛昉科技的RISC-V产品和服务落地数据中心是公司战略精心布局及产品不断迭代的必然。赛昉科技成立于2018年，成立之初就定位于高性能RISC-V产品的研发、推广和应用落地：2021年，赛昉科技向客户交付了全球性能最高的RISC-V CPU Core IP——昉·天枢。这是一款64位超高性能商用RISC-V处理器内核，采用12级流水线设计，可实现超标量、深度乱序执行等，SPECint2006超过9.2/GHz。昉·天枢的交付，是赛昉产品落地数据中心的关键一步。进入2022年，围绕数据中心的需求，赛昉又先后自研了高拓展多核片内总线和LLC内存系统，储备了高性能同构、异构Chiplet技术，打通了RISC-V落地数据中心的最后节点，实现了解决方案的闭环。清晰的产品路线图、领先的研发技术实力吸引了百度的关注，双方经过战略、技术及商务的不断交流，达成了战略投资。
RISC-V为中国芯片产业创新提供了历史机遇，在数据中心、人工智能、工业互联网等领域，RISC-V已经彰显了巨大潜能。赛昉科技是为数不多能提供高性能大小核及多核架构方案的RISC-V厂商。
双方的紧密合作将推动RISC-V产业化的进程，加速数据中心的算力创新，为AI时代对算力的复杂、多变的需求提供新的可能。
近日，上海市通信管理局在官方微信公众号“上海通信圈”上发布了《新型数据中心“算力浦江”行动计划（2022-2024 年）》。《行动计划》中提出，到2024年上海市数据中心总算力规模将超过15 EFLOPS，高性能算力占比达到35%，人均可用智能算力超过220GFLOPS/人。 图源 上海通信圈 此外，《行动计划》还对数据中心绿色节能方面提出具体实际的要求，新建大型及以上数据中心PUE降低到1.3以下，数据中心平均利用率提升到75%以上。 在整体建设布局中，《行动计划》中提出推动包括新型数据中心集群建设，边缘数据中心布局，以及面向跨境数据存算需求的国际数据中心建设。从整体布局中能够准确的看出，数据中心建设的关键原则是与产业配套之间的适配。
算力规模将超过15 EFLOPS /
自去年以来，百度、阿里、腾讯等纷纷将目光聚集到在线医疗服务，而百度近期更是大动作不断。就在刚刚宣布与301医院这家顶尖科研医院战略合作后，“百度医生”APP又是重磅推出，如果加上此前的传闻，百度将要大手笔收购医疗行业网站，就会发现百度在医疗领域的布局越来越清晰化，也就是百度CEO李彦宏在2015年年会上一直强调的“连接人与服务”。 对于连接人与服务，李彦宏已经在多个场合不断重复与解释，要求要把握互联网和传统产业深层次地融合这一历史机遇，在移动时代，将百度的战略从“连接人与信息”延展到“连接人与服务”。而百度新成立的，由总裁张亚勤亲掌的新业务事业群也更加明确了百度的战略核心，就是要将“人与服务”的连接通道彻底打通。
新浪科技讯 北京时间10月10日上午消息，作为中国搜索巨头，百度公司在西雅图地区设立的办事处刚刚开业，将全力支持人工智能（AI），提升其改变无数行业的能力。 “AI是我们这一时代最具变革性的力量，它将改变我们所做的一切，”百度总裁张亚勤参加2017年GeekWire峰会开幕晚会，在生物计算机：博物馆+实验室接受媒体采访时有以上表述。本届为期两天的活动明天将由星巴克首席执行官凯文·约翰逊拉开帷幕，其他演讲嘉宾包括微软首席执行官萨提亚·纳德拉、华盛顿州总检察长鲍勃·弗格森（Bob Ferguson）和亚马逊Alexa和回声（Echo）设备副总裁托尼·雷德（Toni Reid）。 百度对AI的推崇与其渴望对公共云进一步投资相映成趣，
在自动驾驶模型研发过程中，汽车厂商一般遵循“模型选择-模型训练-模型上车”的开发步骤。 在模型选择方面——每年工业界与学术界都会提出大量的模型，不同模型有什么优势，什么样的模型对自己最合适，厂商在挑选合适的模型上存在挑战。 在模型训练方面——大多数模型更侧重于算法的实现，关注易用性和模型的精度，往往忽略了模型吞吐，没有实现生产环境下的训练加速最优，GPU利用率也很低。这导致了车厂的研发容易成本居高不下，模型落地周期越长，车辆也无法及时获得最新的AI能力。 针对这两大难题，百度智能云联合NVIDIA，根据双方在无人驾驶行业丰富的实践经验，首批精选了17个模型，包括了2D、3D摄像头、雷达等多种传感设备，为车辆提供覆盖自适应巡
智能云联合NVIDIA完成首批17个无人驾驶模型优化 /
在今天的 百度 世界大会上，百度发布了三款搭载 DuerOS 2.0 的全新智能硬件，分别是 raven H、 raven R 和 raven Q。这三款产品均来自今年 2 月被百度全资收购的渡鸦科技，这也是渡鸦科技被百度收购以来首次推出新产品。 早在去年 11 月，尚未加入百度的渡鸦科技就发布过一款看起来完全不像 智能音箱 的智能音箱 raven H-1。作为一个智能音箱，它可拆卸、分模块、有屏幕、自带万能遥控器。 这次发布的 raven H 、 raven R 和 raven Q 则更是在工业设计和产品外观上放飞自我，几乎完全看不出智能音箱的样子。不过，渡鸦创始人、百度智能硬件事业部总经理吕骋在会上说：这才是家庭智
据外媒 TechRader 报道，富士通详细的介绍了计划于 2027 年出货的 FUJITSU-MONAKA（以下简称 MONAKA）处理器。 MONAKA CPU 基于“云原生 3D 众核”架构，采用 Arm 指令集，面向数据中心、边缘与电信领域，适用于 AI 计算，能实现大型机级别的 RAS1。 富士通表示，MONAKA 将在能效和性能方面实现飞跃：得益于超低电压（ULV）工艺等技术，该 CPU 可实现 2027 年竞品 2 倍的能效，冷却无需水冷；此外该处理器的应用性能也可达对手 2 倍。 在指令方面，MONAKA 配备的矢量指令集升级至 SVE2，能更好满足 AI 与 HPC 领域的需求；此外该 CPU 还新增了对机密安
处理器 MONAKA /
瞄准中国无人驾驶商机，NVIDIA于CES 2018的开幕记者会上宣布与采埃孚(ZF)、百度携手，各自贡献专业方面技术，合力抢攻自驾车市场版图，为中国量身定制人工智慧(AI)无人驾驶车用平台。 NVIDIA创辨人暨执行长黄仁勋表示，过去几年，NVIDIA与百度联手在深度学习与AI取得重大进展；现在加入了ZF，三方将共同针对中国市场打造首款AI无人驾驶车用运算平台。这项合作基于全新的NVIDIA DRIVE Xavier、全新ZF ProAI车用电脑，以及百度针对量产车款推出的Apollo Pilot无人驾驶产品。 据悉，预计将于本季问市的NVIDIA DRIVE Xavier，为一款自动化机器处理器，可作为功能安全系统的运算核
( 新加坡 – 2018 年6月7日) 全球电子解决方案提供商 Molex 宣布推出全线的 下一代数据中心基础设施解决方案 ，满足一直增长的超大规模应用的需求，包括对更高的带宽以及日益提升的数据速率的需求。Molex 的数据中心解决方案通过与客户的密切协作设计而成，以数十年来积累下的久经考验的专家经验为基础，这些经验则来自于为服务器、存储及网络产业的 OEM 所从事的高速解决方案的开发工作。 数据存储的需求每年增长超过 40%，根据预计，数字信息截至 2020 年将增长至 40 泽字节的规模。这些增长背后存在着众多的促成因素，包括向云存储的过渡、开放系统、边缘计算、机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 以及人工智能 (AI)
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